IA vs. presupuesto: lo que aprendimos debatiendo con PwC y Multiverse Computing sobre la rentabilidad real de la IA

Madrid. Casi todas las empresas han probado ya la IA. Muy pocas han conseguido que llegue a producción y se note en la cuenta de resultados. Esa es la conversación que llevamos el pasado viernes a la Torre PwC, en el Paseo de la Castellana, en una mesa redonda titulada ‘IA vs. presupuesto, el nuevo reto de las empresas’, organizada por El Confidencial y PwC.

Nuestro CEO y fundador, Francisco Moreno Balboa, compartió mesa con Armando Martínez Polo, socio de PwC, y Álvaro Alcalde López, Strategic Partner Manager de Multiverse Computing. Tres perspectivas distintas —consultoría, computación cuántica e integración de IA— y un diagnóstico sorprendentemente alineado.

El coste real de escalar la IA

El punto de partida del debate fue incómodo y necesario. Invertir en IA conlleva costes que no siempre se ven venir — más infraestructura, más control del dato y una transformación organizativa que va mucho más allá de la tecnología. Como resumió el socio de PwC, el estado de madurez es “todavía más que embrionario”, y el reto es cuantificar de verdad el retorno de la inversión. Desde Multiverse se sumó la otra cara de la moneda: “la palabra clave es control”, pero acompañada de independencia y soberanía. Mal gestionada, la IA se convierte en gasto antes de dar beneficio.

Nuestra tesis: la IA genérica no conoce tu empresa

Desde Logixs defendimos dónde está, en nuestra experiencia, el origen del problema. La IA genérica sabe mucho del mundo y nada de tu empresa — desconoce tus productos, tus normas y quién decide en cada proceso. Por eso el piloto luce en la demo y se queda a medias en cuanto toca la realidad del negocio.

La alternativa la explicó Francisco en la mesa: “Hay que buscar todo el conocimiento que existe en la empresa y capitalizarlo en un motor contextual, en un cerebro que puedas conectar a cualquier modelo y que conozca qué hace tu empresa, por qué lo hace, tus políticas y tus reglas. Así es cuando vamos a pasar al siguiente nivel de la inteligencia artificial”. Es exactamente el principio sobre el que construimos ADA.

Y antes de eso, una condición que repetimos en cada foro — la gobernanza. “Todo lo que no esté bien definido y bien controlado no podrá ir a producción”, advirtió Francisco. Lejos de frenar, las barreras claras son las que disparan la adopción: solo cuando el equipo sabe hasta dónde puede llegar, empieza de verdad la innovación interna.

Perder el miedo (con formación)

Hubo consenso también en la parte humana. “La clave de todo es perder el miedo, y lo vencemos con formación y culturización”, defendió Francisco. Sobre el impacto en el empleo, su metáfora favorita volvió a la mesa: “La IA es un cohete, pero para llegar a Marte alguien la tiene que llevar” — los perfiles junior tendrán que ser capaces de crear y construir, no solo ejecutar. Y en lo organizativo, coincidencia total con PwC: la adopción tiene que liderarse desde arriba. “Es clave que se lidere desde la alta dirección”, cerró Francisco.

Tres palabras para llevarse

La mesa terminó con una síntesis que compartimos al cien por cien: control de costes, soberanía y pérdida del miedo. Ya no basta con invertir en IA — hay que gobernarla, medirla y proteger los datos para que se convierta en una herramienta fiable, auditable y rentable.

Gracias a El Confidencial y PwC por la organización, y a Multiverse Computing por la conversación. Puedes leer la crónica completa del debate aquí. Y si tu empresa está en ese punto —pilotos que no llegan a producción, costes que no cuadran—, hablemos.